Mission
我们的使命

"在被动投资越来越廉价，Alpha越来越难获得的背景下，嘉实面临着迫切的数字化转型需求。转型的第一步是完成投研的工业化和数字化，让投资从基于小样本和主观判断的个人经验主义走向数据和逻辑驱动的系统化决策。"

嘉实基金董事长 赵学军 博士

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关于我们

INTRODUCTION

嘉实数据化研究中心（Harvest Data lab）的使命是以数据和科技赋能决策者，通过工业化手段提高投研效率和产能、提升信息获取和处理能力、标准化知识呈现与输出，最终以人机结合的决策路径实现业绩的优异性与可持续性。

专家委员会

赵学军 博士嘉实基金董事长

赵学军博士拥有超过26年的金融投资、资本市场运作和公司管理经验。自2000年10月加入嘉实基金以来，赵学军博士带领嘉实基金成长为行业最领先的基金管理公司之一，截至2019年11月，嘉实基金各类资产规模合计近万亿元人民币，员工逾千人。

赵学军博士毕业于北京大学光华管理学院，师从著名经济学家高尚全先生，获经济学博士学位；其于2001年发表的论文《中国股市“处置效应”的实证分析》，《中国股市“惯性策略”和“反转策略”的实证分析》开创了中国行为金融研究领域的先河。其博士论文《行为金融理论与投资策略选择研究》被收入经济科学出版社青年经济学家文库；赵学军博士同时持有经济学硕士和电子工程学学士学位。

赵学军博士现兼任北京大学联合培养博士后科研工作站指导老师，并担任中国证券投资基金业协会兼职副会长。

嘉实基金董事总经理、投资总监张自力 博士

张自力博士在中美两国的金融市场拥有超过22年的投资研究和资产管理的经验、广泛涉足人工智能、大数据、定量股权、资产配置和固定收益证券领域。

张自力博士对科技金融领域的发展高瞻远瞩，真知灼见，提前布局，引领人工智能技术在资产管理领域中的变革，早在2015年即创立并管理嘉实人工智能投资研究中心，主导人工智能技术从最开始的量化对冲基金向资管行业全面扩散，积极探索将AI这一先进手段应用到投资管理的各个环节当中，包括交易、价值选股、投资顾问，财富管理等多方面。

张然 教授中国人民大学商学院教授、嘉实基金研究顾问

张然教授的研究工作聚焦于财务分析、量化投资和私募股权领域。2017年8月，出版专著《基本面量化投资》，该书出版一周即名列亚马逊图书新品排行榜“投资理财”类第一名。在国际顶尖学术期刊 Journal of Financial Economics, The Accounting Review, Journal of International Business Studies 和国内顶尖期刊《经济研究》、《管理世界》、《会计研究》等发表论文三十余篇。研究成果被纽约时报、CNBC、Bloomberg等国际主流媒体关注和报道。曾主持和参与数项国家自然科学基金和省部级基金项目，为多家国际国内学术期刊、基金项目和学术会议等担任评审专家。


团队成员

刘钦泰

数据分析师

+

李晓腾

数据大厨

+

李罗丹

Data Lab副总监

+

刘俣豪

数据研究员

+

朱俊安

数据科学家

+

喻春燕

项目经理

+

崔予淳

数据工程师

+

宛枫

项目经理

+

宋晓乐

产品经理

+

胡琦

软件工程师

+

刘志明

数据科学家

+

陆婉奇

可视化设计师

+

研究成果

Data Lab致力于打造新一代信息处理平台，在信息搜集和处理两方面赋能投研业务，通过工业化、智能化手段提升投研效率、扩展个体产能、提升业绩的优异性与可持续性。

我们在NLP、知识图谱、大数据、可视化等金融科技领域持续探索，为金融行业提供云化的研究能力。


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思辨、开放、乐观、主动、利他是Data Lab的独特文化。我们崇尚健康体魄与积极心态，崇尚持续

学习与深度认知、崇尚合作精神与相互成就、崇尚开阔的眼界与胸襟、崇尚理论与实践结合。

我们期待更多金融与科技的跨界人才加入我们的团队。

热招职位

实习生招聘

Data Lab - 金融软件工程师-北京-01182 申请

Data Lab - 数据工程师（金融科技）-北京-01021 申请

Data Lab-金融数据分析师-北京-01262 申请

  • 岗位职责：
  • 1.与嘉实投研团队紧密合作，持续解决日常投研工作中的痛点并积极改进;
  • 2.负责知识沉淀、数据分析等新一代智能投研系统后端核心开发工作
  • 3.参与构建嘉实的投研业务中台体系，负责数据产品的前瞻性技术拓展和探索
  • 4.调研市场中领先的DaaS, PaaS系统产品和理念，学习业界最新软件工程方法论，抽象成模式或工具，并积极在集团内深化与推广。
  • 任职条件：
  • 1.三年以上中大型互联网公司中后台研发项目经验；
  • 2.具备扎实的计算机技术基础，深入理解操作系统、算法和数据结构知识，精通至少一门编程语言，如C\C++、Java、C#、Python等；
  • 3.具备大规模分布式系统的架构设计能力，具备优秀的逻辑分析能力，有MySQL, Elaseticsearch, Redis等数据库及常用消息队列开发经验；
  • 4.有图数据工程架构和实施经验是加分项；
  • 5.有钻研精神和不断突破技术瓶颈，探索未知领域的渴望，拥有一颗永远站在技术时代前线的雄心。
  • 岗位职责：
  • 1. 构建并维护大数据分析平台，设计数据结构存储海量数据
  • • 采集并融合多源异构投研资讯数据
  • • 用技术手段解决灵活的，多层级的数据查询需求；
  • • 挖掘大数据分析平台的价值，拓展投研相关数据的应用空间，驱动投研业务的发展；
  • • 深入研究大数据相关技术, 负责大数据平台相关组件的性能调优；
  • 2. 设计并参与Data Lab图数据工程体系建设；
  • 3. 完成投研应用系统相关的数据开发需求，提供数据驱动和决策。
  • 任职条件：
  • 1. 2年以上数据模型或大数据系统建设经验，有AWS开发经验为加分项；
  • 2. 有较强的编程能力和经验，熟悉至少Java/Python等编程语言，有图数据库开发经验者为加分项；
  • 3. 熟练掌握SQL/ElasticSearch/Kafka/RabbitMQ等数据相关服务工具；
  • 4. 具有ETL相关经验，掌握Kettle, Informatica等主流ETL工具的一种或多种，有非结构化数据整合经验为加分项；
  • 5. 对数据敏感，有较强的逻辑分析能力和沟通表达能力，良好团队协作精神和处理海量数据的热情。
  • 岗位职责：
  • 1. 理解业务及产品需求，转化为数据服务建设规划方案；
  • 2. 规划设计统一的金融数据服务层；
  • 3. 持续建设、运营优化数据服务层；
  • 4. 结合工作实践，向上下游系统提出建设性意见。
  • 任职条件：
  • 1. 财经、数学、计算机、统计类专业毕业本科及以上学历；
  • 2. 在金融数据领域有三年以上的工作经验，在数据服务层有直接的项目经验者为佳；
  • 3. 对数据库理论、Oracle/SQL Server等数据库工具有深入了解和掌握；
  • 4. 具有数据库性能调优经验，可独立完成对视图、存储过程、SQL任务的调优
  • 5. 理解金融投研业务逻辑，对相关数据敏感，擅于进行各类加工整理；
  • 6. 善于与业务需求部门和开发团队沟通协作，具有良好的团队合作精神，适应能力强；

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对外合作

合作项目

彭博战略合作

2018年10月16日，嘉实基金与彭博联合宣布，建立全球战略伙伴关系，在智能投研、研究管理以及数据管理等方面展开多方位合作。嘉实基金将依托自身领先的投研实力，结合彭博在金融数据与科技领域的深厚积淀，实施“数据+科技”战略，推动金融投资智能化。

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